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受“東數西算”工程正式啟動消息提振，2月21日(周一)股市開盤后，“東數西算”概念一騎絕塵。9只個股以一字板晉級二板，同時數據中心、邊緣計算、算力概念紛紛暴發，“東數西算”大題材下約40只個股漲停。

火爆的資本市場背后，是產業各相關方的熱烈關切。“東數西算”緣何備受追捧，將給產業界帶來哪些影響?本報記者了解發現，看似與之關聯度不大的石油和化工行業，也給予了不少關注。多位業內人士向記者表示，“東數西算”是新型基礎設施建設的重要內容，是工業數字化轉型的基礎支撐，石油和化工行業也要做好準備，及時上車。

低成本算力是硬需求

北京兩化融合服務聯盟理事長閆同柱指出，“東數西算”為包括石油和化工行業在內的制造業提供了更低的算力成本，有利于降低土地使用成本、電力成本、運維成本，同時提供了更高的算力水平，為行業的數字化轉型提供了有力支撐。“東數西算”有助于為行業提供更好的云存儲、云計算、數據工具等服務。此外，數據中心通過異構算力融合、云網融合、多云調度等大數據的聚集融合，有利于推進制造業數字產業化。

中國中化藍星智云首席科學家馮恩波接受記者采訪時表示，“東數西算”能夠把“算”的成本降下來，企業上云的成本也會降低，可以鼓勵企業更多地使用云服務。而目前的算力服務，對許多企業而言仍然太貴。如果企業自行購買服務器搭建私有云，則成本更高。同時，化工企業在日常運營中會產生海量的數據。這些數據的潛力非常大，如果將其充分挖掘、計算的話，可產生巨大的效益。但這對算力的要求極高，現有的算力水平是不夠的。目前，行業的數據挖潛工作已經開始，對算力的要求很快就會上去。“東數西算”工程建設將為此做好準備。否則，到了需要的時候再建設是來不及的。

“‘東數西算’是石油和化工行業推進數字化轉型的有力支撐。”洛陽石化信息技術專家趙建忠表示，石化領域自動化程度比較高，數據量非常大，對算力要求高。數據中心放到西部，成本也會降低。他舉例說，石油工業中的油田勘探、開發等工作，產生的地質數據比煉廠還要多，基本都是T為單位的級別。“東數西算”能夠為此提供助力。

湖北三寧化工股份有限公司智能工廠推進辦公室主任楊文華對記者說，企業要做數據中心，成本是非常高的——運維成本、費用、人員、設備、電力……三寧公司現在也準備實施企業上云，不光是生產管控，還包括經營管理，大幅減少企業投入。

中國天辰工程公司信息部部長張樂平告訴記者，隨著公司業務的不斷增長，公司對公有云資源、計算資源的需求也在逐漸增加。“以智慧工地為例，我們有自己的智慧施工管理系統，包含對智慧施工等對施工過程的整體管理，對數據、數據鏈路等資源需求都會增加。畢竟工地分布在各個區域，要把這些數據都收集上來，實現總部式管理。”張樂平說，相比簡單的視頻監控，人員識別、環境區域檢測、安全作業識別，以及對塔吊、高支模、深基坑作業作實時安全監控并分析預測安全風險等對算力要求更高。未來施工可視化、施工全數字化過程管理、施工3D應用將得到更多關注。

東岳集團CIO胡強表示，化工行業細分領域眾多，對于算力的需求，行業差異化較大。以該公司目前數字化需求而言，數據量還不大。目前算力需求比較大的是三維立體視頻管理。隨著數字化轉型的推進和一些新技術、新設備(如準備建設的操作員培訓仿真系統，OTS)的應用，數據量會越來越大，對算力的需求也將越來越大。此外，企業產品研發，如化工過程模擬和仿真、分子模擬設計以及某些高端設備的產品設計，需要大量復雜的模擬計算，對算力資源的要求更高。

胡強表示，化企數字化轉型對算力需求的增加是大勢所趨，但企業考慮比較多的主要是成本和數據安全問題。

數據挖潛考驗軟實力

楊文華向記者表示，化工企業對數據分析應用的需求非常迫切。建立數據中心只是基礎。如果在建設數據中心的基礎上，能集成一些新的模型、算法，從行業層面來做一些數據的分析處理，為企業提供一些決策支撐就更好了。如能結合大宗原材料的采購、供應數據，提供一些價格走勢、趨勢的研判，對企業而言可以產生巨大的經濟效益。

“從自動化控制層面來說，化工行業的數據有非常大的潛力可挖。”楊文華告訴記者，公司現在生產運營全部采用了先進控制系統，但仍不能完全滿足對生產管控的新需求。“現在流程行業的先進控制系統我們可以說已經用到了極致，但還是不能完全實現機器代人。我們現在操作頻次降低了80%～90%，但還有10%左右需要人工干預。在系統比較正常的情況下，90%～100%的負荷范圍內可以調節過來。但如有比較大的波動，就需要人工干預。”他說，“我們現在也遇到瓶頸了。”

“我們還在布局做一些大數據的應用，包括數據分析、模型計算，通過大數據分析處理指導生產管控。我們有很多想法，但我們沒有技術，沒有大的數據中心支撐。如果可以給我們一些操作指導，或者通過計算中心提供一些模型，我們移植到裝置上，真正實現無人工廠、無人操作。”楊文華說，如果這個技術突破了，對流程行業將是一個巨大的福音。

馮恩波認為，化工行業的數據有極大的可挖掘價值。他舉例說，一個中等規模的化工廠，它的測點大概有1萬到幾萬個，一個測點幾乎一秒鐘就可以產生一個數據，全廠一秒鐘能產生幾萬個數據，其中所含的信息、知識是極為豐富的。但是這些數據現在基本上處于擱置狀態，沒有把它應用起來，這是極大的浪費，而且是個普遍的現象。現在有些比較先進的企業已經開始做這方面的工作，馬上就會面臨算力不足的問題。

中國電信數字平臺一位專家認為，“東數西算”對包括石油和化工行業在內的制造業有推動作用。有了海量數據沉淀，通過運算可以改進工藝流程，提升質量檢測能力，推動行業轉型升級。而企業真正缺的是能夠有效運算這些數據的平臺。此外，針對企業提供一些應用，能夠提高企業生產效率，降低生產成本，也是一個方向。

AVEVA劍維軟件專家陸云鵬表示，在算力設施之上，對工業企業而言，“東數西算”所需的應用軟件系統的部署和應用也同樣重要。比如國內某超大型化工集團公司采用AVEVA劍維軟件PI實時數據庫系統作為企業的核心數據管理平臺，通過分布式或云端部署的方式采集遍布國內外工廠的數據并傳輸到總部數據中心，在總部對數據進行建模、計算和分析，然后將分析和計算結果用來指導工廠的日常生產，從而幫助企業充分挖掘了數據的價值。這一應用場景的部署借助“東數西算”的基礎設施，將AVEVA劍維軟件PI系統從邊緣到云端的數據管理能力發揮得更好，快速推進企業的數字化轉型。

“數”“算”分離已成新選擇

隨著“東數西算”工程的啟動，“數”“算”分離成為許多有實力企業的戰略選擇。馮恩波告訴記者，其實數據和算力分離的模式并不新鮮，國際上早有先例。以美國為例，就有“美數亞算”——雖然數據在美國，但真正的算力是在菲律賓和印度。

據陸云鵬介紹，越來越多的企業意識到“東數西算”可以為企業在數字技術應用上提供更好的算力、更靈活的部署、更經濟的效益。國內以阿里、騰訊、華為為代表的科技巨頭們已經開始布局，在貴州、內蒙古等地區建設了多個大型數據中心。

趙建忠告訴記者，中國石化“十四五”要籌劃建設的3個數據中心之一就位于內蒙古地區，與國家“東數西算”工程相契合。“主要還是考慮節能這方面。西部地區煤炭、水電、風電資源比較多，電價比較便宜，也符合‘雙碳’的要求。”他說，這種架構的形成對石化行業將來做一些大數據的挖掘、數據轉型利用，都是一個很強的支撐。此外，通過數據中心建設，應對一些風險，包括信息網絡安全風險、戰爭風險都是非常必要的。中國石化建設3個數據中心，實際上也有數據異地容災備份的考慮。

據了解，中國電信集團在內蒙古、貴州建有兩大云計算基地，并正在實施云網融合，即建設云計算中心。大數據中心和網絡完全融合后，它的8個節點，以及此前布局的八橫八縱的高速光纖傳輸網絡，也可以服務于國家“東數西算”戰略。

安全保障還是老問題

華為技術有限公司一位專家表示，“東數西算”工程對能源相關企業、數據中心建設和運營企業有直接的影響。行業數字化轉型正在加速，需要建設以云為基礎的企業數字平臺。包括石油化工企業在內的制造行業自己建設和運營數字平臺成本高，因而最佳路徑是“選云建網”，即選擇合適的公有云，建設企業一張網。公有云具有規模、技術、人才、經驗等優勢，通過“東數西算”工程，將進一步降低云計算成本，可以為用戶提供更優質的服務，降低企業數字化轉型門檻。對于部分不上公有云的業務，企業可將容災數據中心建設在西部，同樣可降低數字中心運營成本。數據中心運營成本的降低，有利于提升企業數字化轉型的決心，同時為數字化提供更多的資金保障。

同時，多位專家表示，公有云的數據安全保密問題讓許多企業，特別是國有企業始終無法全盤接受。企業也要考慮其核心數據的安全性。比如生產經營數據，或者某個拳頭產品的生產數據，一般不會放在外部存儲、計算，而更希望放在本地解決問題。所以，“東數西算”的數據安全保障問題，仍然有待解決。

“這兩年對公有云的需求會增加。”張樂平告訴記者，但許多企業出于數據安全考慮，多傾向于自建。目前天辰公司已建有私有云。公有云的優勢是本身資源可伸縮性、擴展性比較好，在維護方面優勢明顯。從安全角度考慮，公有云整體的安全性比一些企業自建的私有云要高。“安全不單單是買些硬件就能實現的，需要完善的安全管理策略與有效的日常維護。企業出于安全因素考慮，有些數據目前放在外面還有顧慮，核心數據還是更希望留在企業內部。混合云是大的趨勢。主要看比例是多少。”張樂平說，“從我們目前規劃而言還是混合云。私有云和公有云對接，技術上也沒有問題。”