3月9日，國內首個高分子材料基因組研發平臺（AI plus高分子軟件平臺）在上海華東理工大學誕生。
由該校林嘉平教授團隊開發的AI plus高分子軟件平臺，通過對高分子材料研發中的結構性能進行數據挖掘，并集成機器學習性能預測功能、結構設計、配方及工藝參數優化等功能，加速高性能高分子材料的研發，推動大數據和人工智能技術為復合材料用高性能樹脂產業賦能。該平臺被被譽為高性能高分子及復合材料產業領域的ChatGPT。
AI plus高分子軟件平臺是AI和數字化技術同高分子材料交叉領域的重要成果。而數據庫，則是材料基因工程的基石。目前團隊已建成了國內首個樹脂結構性能數據庫和基團間化學反應數據庫，包含3萬多種聚合物將近15萬條性能數據、58516種基元反應模板的近140萬條化學反應數據。
這些數據主要依靠過去三年尤其是疫情期間團隊近百名研究生和本科生整理錄入，在培養學生文獻閱讀和科研素養的同時，以一條條規范存儲的數據搭建起國內首個高分子專用數據庫，是科研育人的新實踐。
基于數據庫，團隊創建了面向高分子十余種性能的機器學習預測模型，并構建了高分子材料基因組研發平臺，具備數據檢索、性能預測、配方優化等多個功能。
用戶在使用AI plus高分子軟件平臺進行高分子材料性能預測功能時，只需要通過點擊“繪制結構”，分別將所繪制的環氧樹脂和固化劑轉化的字符串輸入到對應的輸入框中，再通過點擊“開始預測”，短短幾秒，頁面就會返回后臺計算出來的環氧樹脂性能預測數據。這種虛擬設計、高通量預測的方法將大大提高其研發效率。
作為上海新材料產業數字引擎聯盟創始成員之一，林嘉平團隊所開發的“Al plus高分子軟件平臺”已在上海華誼集團樹脂廠、上海航天八院、晉飛碳纖科技、金山石化院等行業企業試用，用于一系列先進裝備中的特種材料研發。按計劃，今年它將擇機面向社會公開使用，用戶在使用過程中也將不斷訓練這位“AI材料學家”，讓它更加聰明。
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