近段時期以來，數字技術為傳統化工供應鏈提供了創新解決方案，通過提升可見性、韌性和靈活性，在當前地緣政治和經濟不確定性加劇的背景下，為化工行業提供了新機遇。但多位國際化工公司高管也指出，盡管不少化工企業已意識到人工智能等數字技術在增強供應鏈可見性、敏捷性和應對地緣沖突、氣候風險及法規變化方面的潛力，但其固有的保守態度仍阻礙了技術應用速度和整體數字化轉型進程，全球化工行業應加速擁抱供應鏈數字化。
迪拜環球港務集團化學品全球垂直業務負責人Markus Kanis表示，化工行業需利用數字技術和戰略合作改進需求預測、實時跟蹤與決策支持。他指出，地緣沖突、貿易碎片化和經濟不穩定導致供應鏈復雜性激增，近期發生的諸多事件已擾亂原材料流動、推高能源成本并迫使全球采購策略重塑。Kanis強調，企業必須通過區域化采購及提升本地數字化能力來增強供應鏈的敏捷性。
由拜耳、巴斯夫和陶氏化學聯合創立的埃雷米卡公司首席創新官阿倫·薩穆加補充稱，自動化、實時數據和預測性洞察可幫助化工企業優化成本并維持供應鏈連續性。埃雷米卡作為流程制造業最大數字供應網絡，其云原生平臺致力于提升效率與風險管控。
英國化學商業協會(CBA)首席執行官蒂姆·多蓋特指出，數字化正推動供應鏈從基于假設的預測和被動響應轉向數據驅動的主動模式。傳統依賴手工表格和郵件的管理方式正被實時庫存追蹤、在線訂單和合規文檔管理等數字平臺取代，以顯著減少錯誤并提升交付可靠性。倉儲領域也因數字化倉庫管理系統(WMS)與運輸管理系統(TMS)的整合而發生變革，實現批次級庫存可視化和危險品精準追溯。自動化技術(如機器人搬運、無人機巡檢)和物聯網傳感器、區塊鏈、數字孿生等技術的應用，進一步優化路線規劃、合規檢查和安全保障。
人工智能正在預測性維護、需求預測和物流優化中發揮關鍵作用。例如，陶氏公司通過AI預測設備故障，實現主動維護并減少停機；機器學習算法分析交通模式和客戶需求，優化運輸路線和庫存水平。
默克公司表示，在當今復雜的環境中，公司需要一個強大的數字基礎設施，在提高敏捷性的同時，使公司能夠迅速做出具有成本效益的決策。默克公司認為，化工行業在數字化方面取得的進展是顯著的，特別是通過整合自動化和數據分析工具，提升供應鏈透明度和決策效率。當然，提供充足和全面的數據集仍然是成功的關鍵先決條件。
決定行業數字化進程在很大程度上是中小企業。盡管大型企業已部署先進系統，但中小企業仍面臨老舊IT系統互操作性差、數據質量不一致、網絡安全顧慮和變革成本等障礙。總部位于美國新澤西州的Agilis Commerce公司首席執行官杰伊·巴蒂亞指出，行業根深蒂固的保守文化和碎片化數據管理是數字化轉型的主要阻力。
為滿足客戶對B2B數字化服務的期待，埃雷米卡與Agilis近期合作推出集成解決方案，通過產品信息管理(PIM)與訂單執行平臺的結合，解決化工企業ERP系統碎片化、長尾客戶服務成本高等痛點。埃雷米卡營銷主管艾莉森·阿姆斯特朗表示，與其他行業不同，化工行業的特點是買賣關系復雜，公司之間經常相互買賣。阿姆斯特朗表示，在數據方面，許多化工公司，包括陶氏、巴斯夫和拜耳等行業領導者，仍然管理著大量長尾客戶。她說，這些客戶通常不使用電子數據交換或其他高度自動化的交易渠道。
行業共識認為，建立實時可視化的數字基礎設施是提升競爭力的核心。盡管數據質量和流程標準化仍是挑戰，但通過戰略合作與技術整合，化工供應鏈有望實現前所未有的優化水平，在復雜全球環境中構建更具韌性的運營體系。
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