當(dāng)前，石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正處于由“試點(diǎn)示范”邁向“深化應(yīng)用”的階段，如何推動行業(yè)進(jìn)一步邁向“變革引領(lǐng)”？標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、問題導(dǎo)向、場景牽引，這是近日于大連召開的2025石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會分論壇“數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施應(yīng)用”給出的關(guān)鍵詞。
摸清“家底”評估先行
近年來，石化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用成效日益凸顯，正加速從理念普及、試點(diǎn)示范邁入系統(tǒng)創(chuàng)新、深化應(yīng)用的新階段。截至2025年9月底，石化行業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)字化率、供應(yīng)鏈管理數(shù)字化普及率及生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率分別達(dá)到83.4%、38.5%和61.4%，遠(yuǎn)高于工業(yè)平均水平。
然而，轉(zhuǎn)型中也出現(xiàn)了一些挑戰(zhàn)，因缺乏統(tǒng)一的、可量化的評估指標(biāo)體系，企業(yè)在轉(zhuǎn)型時(shí)難以摸清自身的數(shù)字化現(xiàn)狀水平，轉(zhuǎn)型路徑模糊。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型以價(jià)值創(chuàng)造為目的，以提升效率和效益為導(dǎo)向，用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的過程；是對數(shù)據(jù)流的分析、掌控和利用，對管理流程和手段的優(yōu)化和提升，對經(jīng)營理念的改造和革新。但現(xiàn)在有些企業(yè)在認(rèn)識上仍存在誤區(qū)，簡單地將無人工廠等同于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而不認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)系統(tǒng)工程。”石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中心（以下簡稱推進(jìn)中心）秘書長李淵源告訴記者。
為此，要轉(zhuǎn)型必須先摸清“家底”。為了幫助企業(yè)找到短板，在落實(shí)《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動方案（2024—2026年）》和《石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》的基礎(chǔ)上，今年7月推進(jìn)中心編制發(fā)布了行業(yè)首個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估標(biāo)準(zhǔn)——《石化和化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估》，從組織、技術(shù)、數(shù)據(jù)、資源、數(shù)字化運(yùn)營、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化服務(wù)等7個(gè)能力域、30個(gè)能力子域、1038條成熟度條款出發(fā)，系統(tǒng)剖析石化化工企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的強(qiáng)項(xiàng)與短板。
標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)“因業(yè)制宜”
“摸清家底”才能明確建設(shè)路徑，加速新產(chǎn)品、新技術(shù)和新模式在行業(yè)的應(yīng)用推廣。據(jù)推進(jìn)中心副秘書長景浩介紹，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估模型創(chuàng)新性地搭建了“1通用+6專業(yè)矩陣”，以通用模型為基礎(chǔ)，針對煉化、現(xiàn)代煤化工、傳統(tǒng)煤化工及化肥、氯堿、輪胎、涂料及顏料6個(gè)細(xì)分領(lǐng)域編制專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可以實(shí)現(xiàn)“因業(yè)制宜”。
“專業(yè)機(jī)構(gòu)的加入，也為‘因業(yè)制宜’提供了基礎(chǔ)。”李淵源表示，推進(jìn)中心以構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈、人才鏈、供需鏈深度融合發(fā)展生態(tài)為目標(biāo)，由中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院牽頭發(fā)起，會同中國石化聯(lián)合會、中國信通院、中國橡膠工業(yè)協(xié)會、中國石油等20家協(xié)會及企事業(yè)單位共同成立。在專業(yè)機(jī)構(gòu)和專業(yè)矩陣的導(dǎo)航下，企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)裁剪能力子域，不斷有針對性地“補(bǔ)短”、提升能力等級。
標(biāo)桿帶動協(xié)同發(fā)展
據(jù)了解，目前石化行業(yè)已有77家企業(yè)入選卓越級智能工廠，占據(jù)工信部所有卓越級智能工廠的9%，在工業(yè)行業(yè)中位居最高。中石化鎮(zhèn)海煉化、中海石油海南分公司兩家企業(yè)更是成為領(lǐng)航級示范工廠。這些標(biāo)桿企業(yè)將發(fā)揮典型帶動作用，推動石化產(chǎn)業(yè)全鏈條協(xié)同發(fā)力。
在實(shí)踐層面，產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)分享了各自的探索經(jīng)驗(yàn)。中國石化信息和數(shù)字化管理部副總經(jīng)理趙學(xué)良總結(jié)了中國石化的轉(zhuǎn)型邏輯，即以“管理機(jī)制+路徑規(guī)劃+場景落地+底座支撐”為核心，創(chuàng)新建立“域長負(fù)責(zé)制”，規(guī)劃智能工廠五階段演進(jìn)路徑，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)了從“單點(diǎn)數(shù)字化”到“全鏈條數(shù)智化”的升級。
針對行業(yè)普遍存在的傳統(tǒng)機(jī)理小模型泛化性不足、通用大模型缺乏專業(yè)知識等挑戰(zhàn)，貴州磷化（集團(tuán)）研發(fā)中心副主任薛紹秀分享道，該企業(yè)通過構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺打破“數(shù)據(jù)孤島”，在通用大模型的基礎(chǔ)上，針對具體場景搭建專用小模型與智能體，有效提升了生產(chǎn)精度和效率。
安全是石化行業(yè)的生命線。安元科技股份有限公司董事長王三明介紹了基于工業(yè)AI大模型的化工安全智能體，該方案以工業(yè)機(jī)理模型為核心，構(gòu)建安全感知、監(jiān)測、預(yù)警、處置及評估體系，通過“技防+人防”實(shí)現(xiàn)“人、機(jī)、物、環(huán)、管”五要素動態(tài)管理，推動安全管理從事后應(yīng)急向事前預(yù)防轉(zhuǎn)變。
在設(shè)備運(yùn)維方面，北京博華信智科技股份有限公司數(shù)智部總經(jīng)理張棟梁分享了國家工業(yè)設(shè)備運(yùn)維平臺，通過小模型開展?fàn)顟B(tài)評估、大模型進(jìn)行邏輯推理，兩者聯(lián)動形成智能運(yùn)維閉環(huán)。
在數(shù)字化交付方面，北京互時(shí)科技股份有限公司董事長謝宏介紹了“數(shù)字化交付—接收—持續(xù)集成—運(yùn)營”一體化平臺，該平臺打通多源工程數(shù)據(jù)處理、平臺建模、系統(tǒng)集成與自主運(yùn)維全流程，顯著提升了工作效率。
在生產(chǎn)調(diào)度與資源優(yōu)化方面，北京誠潤數(shù)智科技股份有限公司總經(jīng)理孫延吉介紹了以企業(yè)物流管理為核心，打通計(jì)劃、調(diào)度、操作、工藝、物料平衡、裝置運(yùn)行優(yōu)化控制等生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從“量、質(zhì)、能”多視角實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)物流及裝置運(yùn)行的多模態(tài)全面感知、優(yōu)化閉環(huán)執(zhí)行、實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析預(yù)測及物料平衡的解決方案。
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