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各市、縣（市、區(qū)）人民政府，省各委辦廳局，省各直屬單位：

現(xiàn)將《江蘇省“人工智能＋”行動方案》印發(fā)給你們，請認真貫徹落實。

                                                                                                                                    江蘇省人民政府

                                                                                                                                   2025年12月29日

江蘇省“人工智能＋”行動方案

為貫徹落實黨中央、國務院關于深入實施“人工智能＋”行動部署要求，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應用制高點，制定本行動方案。

一、總體目標

充分發(fā)揮江蘇產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)、場景、人才等優(yōu)勢，加快人工智能技術創(chuàng)新，強化算力、算法、數(shù)據(jù)等高效供給，推動人工智能賦能千行百業(yè)、進入千商萬店和千家萬戶。到2027年，率先實現(xiàn)人工智能廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率70%以上，產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長。到2030年，新一代智能終端、智能體等應用普及率90%以上，形成一批國內領先的大模型，打造一批規(guī)模化商業(yè)化應用場景，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬億元，智能經(jīng)濟成為全省經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極。到2035年，建成國內領先的“人工智能＋”創(chuàng)新策源地、產(chǎn)業(yè)新高地和融合應用先導區(qū)，全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段。

二、重點行動

（一）“人工智能＋”科學研究。

1﹒促進科學研究范式變革。組織實施省基礎研究計劃，設立人工智能賦能科學專題，積極探索科學前沿新理論、新模型、新算法。鼓勵高校、科研機構、企業(yè)面向天體物理、地球科學、生物結構、新藥創(chuàng)制、疾病診斷、材料科學、量子科技、大氣水利等科學領域，打造一批垂類科學計算大模型。

2﹒推動科技創(chuàng)新一體化協(xié)同。聚焦人工智能與生物制造、新材料、量子科技、第六代移動通信等領域技術協(xié)同創(chuàng)新，布局一批人工智能重點實驗室、創(chuàng)新聯(lián)合體和高價值專利培育中心，推動建設一批人工智能領域標準、應用場景、企業(yè)、科創(chuàng)園區(qū)，構建“技術策源－應用牽引－企業(yè)孵化－產(chǎn)業(yè)集聚”全生命周期培育體系。

（二）“人工智能＋”產(chǎn)業(yè)升級。

3﹒推動工業(yè)制造智能化轉型。聚焦先進制造業(yè)體系，組織工業(yè)大模型、智能傳感器等方向攻關，加快重點行業(yè)智能改造。持續(xù)開展基礎級、先進級、卓越級、領航級智能工廠建設，支持生成式設計、數(shù)字孿生仿真等工業(yè)軟件發(fā)展，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能融合應用，加快工業(yè)全要素智能聯(lián)動。

4﹒全面提升農(nóng)業(yè)智能化水平。鼓勵涉農(nóng)高校、科研機構和企業(yè)研究開發(fā)作物生長、動物行為和體征識別、設施環(huán)境多因素聯(lián)動調控等農(nóng)業(yè)算法模型，支持智能農(nóng)機研發(fā)制造推廣應用一體化試點。強化育種數(shù)據(jù)集成共享，支撐育種大模型訓練。加快智慧農(nóng)場、智慧牧場、智慧漁場建設，推動人工智能技術在農(nóng)情監(jiān)測、規(guī)模養(yǎng)殖、無人作業(yè)中的應用。

5﹒促進現(xiàn)代服務業(yè)提檔升級。面向科技服務、數(shù)據(jù)服務、交通物流、金融服務、商貿流通、法律服務等領域，推廣模型驅動的智能體服務，打造首用場景樣板。重點培育數(shù)字孿生、智慧供應鏈、無人倉儲等新業(yè)態(tài)。聚焦車貨智能匹配與調度、多式聯(lián)運智能協(xié)同、供應鏈全鏈路優(yōu)化，打造物流行業(yè)大模型，建設一批典型應用場景。推動人工智能技術在智能信貸審批、數(shù)字化支付清算、供應鏈金融、數(shù)字人民幣等場景的創(chuàng)新應用。

（三）“人工智能＋”新興產(chǎn)業(yè)。

6﹒大力培育智能原生新業(yè)態(tài)。以模型即服務、數(shù)據(jù)即服務為牽引，構建面向智能原生的技術、產(chǎn)品和服務體系。積極探索普惠高效開源應用新模式。加快智能體開發(fā)平臺、自動化標注工具、開源算子庫等通用產(chǎn)品開發(fā)，完善具身智能機器人、智能穿戴、智能家居、智能裝備、大模型一體機、智能安防等智能原生硬件產(chǎn)業(yè)鏈，鼓勵信息技術企業(yè)向數(shù)智企業(yè)轉型，培育一批獨角獸企業(yè)。支持人工智能“一人公司（OPC）”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式。

7﹒推動具身智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。研發(fā)具身智能操作系統(tǒng)和具身智能應用框架，提升環(huán)境感知、語言交互、推理決策和高度泛化能力。建立全場景具身智能數(shù)據(jù)采集體系，探索構建世界模型仿真平臺，科學布局具身智能機器人數(shù)據(jù)采集訓練中心。面向制造業(yè)等工業(yè)場景、特種環(huán)境和個性化場景，開發(fā)具身智能機器人整機。

8﹒加快推進自動駕駛行業(yè)應用。加快大模型在輔助駕駛與自動駕駛系統(tǒng)中的研發(fā)部署，構建全流程數(shù)據(jù)驅動的算法體系，推動適配高階自動駕駛的智能座艙研發(fā)。探索建設自動駕駛空間智能與世界模型創(chuàng)新平臺。推進智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點，建設智能化路側基礎設施，在限定區(qū)域內實現(xiàn)全線交通設施聯(lián)網(wǎng)識別和自動駕駛模式運行。

9﹒強化低空經(jīng)濟創(chuàng)新應用。加強低空智能飛行控制與管理開發(fā)，攻克空地協(xié)同一體化管控技術。持續(xù)深化國土空間基礎信息平臺建設與應用，提供實景三維及時型低空數(shù)字服務，積極探索大模型在低空運營管理服務中的應用，逐步完善智能巡檢監(jiān)控、智能物流配送等服務，拓展農(nóng)業(yè)植保、低空文旅、應急救援等場景應用，加強空域數(shù)字柵格、多源數(shù)據(jù)融合等新技術應用。

10﹒增強生物醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新能力。推動人工智能在藥物靶標篩選、藥物分子設計、醫(yī)療器械制造等場景中的推廣應用。建設“人工智能＋”公共服務平臺，打造合成生物元件、小分子藥物、類器官測評等專家模型，面向中小企業(yè)開放分子設計、蛋白質預測、虛擬篩選等工具鏈。

11﹒推動能源領域智能化發(fā)展。持續(xù)深化具身智能、時序預測等在能源領域的場景應用研究，構建能源領域高質量數(shù)據(jù)集，打造動態(tài)能耗大模型和能源可信數(shù)據(jù)空間。強化人工智能賦能能源生產(chǎn)過程中的節(jié)能和碳排放管理，推動人工智能在虛擬電廠、新型儲能、電動汽車車網(wǎng)互動、零碳園區(qū)、智能電網(wǎng)、油氣勘探開采、算電協(xié)同中的應用。加快“雙碳”領域模型算法創(chuàng)新，建立城市級“雙碳”大腦。支持國家車網(wǎng)互動規(guī)模化應用試點城市建設。

（四）“人工智能＋”消費提質。

12﹒加快智能終端產(chǎn)品研發(fā)應用。推動消費產(chǎn)品與大模型融合創(chuàng)新，強化跨應用、跨系統(tǒng)、跨終端交互協(xié)作。面向工業(yè)、商業(yè)、金融、能源、物流、醫(yī)療、教育等重點行業(yè)，開發(fā)新型智能終端，推動存量終端與大模型適配優(yōu)化。應用人工智能技術開發(fā)可穿戴終端、無人駕駛航空器（船艇）、智能工業(yè)終端、腦機接口等智能產(chǎn)品。

13﹒拓展商貿服務消費新場景。鼓勵電商企業(yè)利用人工智能技術優(yōu)化供應鏈，實現(xiàn)客戶精準畫像，賦能制造業(yè)轉型升級，推動智能化設計、定制化生產(chǎn)。加強與龍頭電商平臺企業(yè)合作，推廣數(shù)字人導購、機器人客服、精準營銷投放、智能品質查驗等模式，幫助企業(yè)降本增效。積極探索“人工智能＋消費”的商業(yè)新模式，推動中小平臺應用人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展，拓展體驗消費、個性消費、認知和情感消費等服務消費新場景。探索建設一刻鐘便民生活圈智慧服務平臺。

14﹒加快數(shù)字文旅和數(shù)字體育創(chuàng)新發(fā)展。建設文旅大模型和可信數(shù)據(jù)空間，打造虛擬現(xiàn)實大空間、導覽機器人等數(shù)字體驗場景。推進國家文化產(chǎn)業(yè)示范園、數(shù)字電影產(chǎn)業(yè)園等數(shù)字化提升工程。推動人工智能賦能體育賽事活動全鏈條場景創(chuàng)新。建設廣播電視和網(wǎng)絡視聽人工智能實驗室。研發(fā)數(shù)字傳媒大模型。

（五）“人工智能＋”民生服務。

15﹒提升社會保障服務效能。構建“人工智能＋人社”體系，打造數(shù)智就業(yè)、數(shù)字社保、智能人才服務、智慧勞動關系等應用場景，推動人社行業(yè)數(shù)字化轉型和智能化升級。構建民政大模型和智能體。推動具身智能機器人在居家、社區(qū)和機構養(yǎng)老等場景應用，提升失能失智照護、情感陪護等服務照料水平。建設覆蓋全省的智慧托育服務和管理系統(tǒng)。

16﹒實施人工智能賦能教育行動。推廣智能學伴、智能教師、自主學習等人機協(xié)同教育教學新模式。加強教育專用大模型、學科大模型等研發(fā)和廣泛應用。開發(fā)人工智能科普和應用課程，建設人工智能科普體驗平臺，提升全民人工智能素養(yǎng)。

17﹒普及醫(yī)療健康智能化服務。推進大模型在臨床診療、疾病預防、基層衛(wèi)生、中醫(yī)藥服務、托育康養(yǎng)、醫(yī)療管理、醫(yī)療保險等場景的融合應用，建設覆蓋全生命周期的多層次、多模態(tài)醫(yī)療健康高質量數(shù)據(jù)集。加快醫(yī)療健康數(shù)智創(chuàng)新實驗室、醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能實驗室、衛(wèi)生健康和醫(yī)保行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間等建設。

（六）“人工智能＋”社會治理。

18﹒打造智能便捷政務服務體系。打造政務大模型和虛擬政務服務大廳，開展大模型政務領域應用試點，推廣政務助手、政務數(shù)字人和“智慧曉蘇”政務智能體等一批“小巧靈”應用。推進大模型在公共資源交易場景中的應用，開發(fā)公共資源交易垂直大模型。

19﹒構建城鄉(xiāng)智慧高效治理體系。打造城市運行智能中樞，試點開展城市智能體應用，集中部署軌跡追蹤、消防安全、巡檢巡查等通用算法模型。建設城市可信數(shù)據(jù)空間，推動城市人、地、事、物、情、組織等數(shù)據(jù)共享融通。建立城市基礎設施生命線安全行業(yè)大模型，探索運用智能化手段提升房屋安全管理質效。拓展人工智能在“好房子”全生命周期的應用。建設城市運行管理服務平臺，拓展智能化應用場景，推動實現(xiàn)城市運行管理服務“一網(wǎng)通管”。推進江蘇社會工作一體化平臺建設。打造水上智慧哨卡、路網(wǎng)智慧管控等垂直大模型，推廣危險貨物運輸全鏈條監(jiān)管、公路疏堵保暢、網(wǎng)約車智能網(wǎng)辦等場景應用。

20﹒完善平安江蘇智能監(jiān)管體系。建設公安大模型應用平臺，推動機器人、數(shù)字人在公共安全預警、社會治安管理等場景中的應用。構建應急管理高質量數(shù)據(jù)集，試點開展化工、工貿、礦山等行業(yè)領域影像智能分析，積極打造應急管理領域政務服務、監(jiān)測預警、監(jiān)管執(zhí)法、指揮救援等典型應用場景。建設食品安全“人工智能＋監(jiān)管平臺”。實施智網(wǎng)工程，加強人工智能在網(wǎng)絡空間治理中的應用。

21﹒健全美麗江蘇生態(tài)治理體系。強化“空天地海”多源感知數(shù)據(jù)匯聚，優(yōu)化提升“一張圖”平臺服務能力。聚焦環(huán)境影響評價、環(huán)境執(zhí)法、生態(tài)修復等構建高質量數(shù)據(jù)集，做精做強環(huán)境垂直大模型。構建水利行業(yè)大模型服務平臺。

（七）“人工智能＋”對外合作。

22﹒推動人工智能企業(yè)“走出去”。鼓勵企業(yè)優(yōu)化業(yè)務布局，強化國際產(chǎn)業(yè)交流和市場開拓，探索產(chǎn)業(yè)鏈分工、開源協(xié)同等合作機制。引導企業(yè)規(guī)范開展數(shù)據(jù)資源跨境流動，健全江蘇自貿試驗區(qū)數(shù)據(jù)出境負面清單管理體系，支持南京、蘇州國際數(shù)據(jù)港建設“走出去”一站式服務平臺。鼓勵高校與人工智能領域世界一流大學和領軍企業(yè)合作，建設國際合作聯(lián)合實驗室。支持人工智能企業(yè)參與國際標準制定。積極與國家人工智能應用合作中心等出海平臺開展合作。

三、政策支持

23﹒降低算力使用成本。引導智算中心集群化發(fā)展、集約化建設，優(yōu)化邊緣智算節(jié)點布局，加快城域“毫秒用算”，探索多元異構智能算力體系和綠電直供智算中心新模式。鼓勵發(fā)展標準化、可擴展的算力云服務。支持有條件的地方發(fā)放“算力券”。

24﹒加速算法模型研發(fā)。鼓勵新型模型底層架構研發(fā)應用，加快世界模型、空間智能等前沿新技術發(fā)展。支持有條件的地方發(fā)放“模型券”。

25﹒打造高質量數(shù)據(jù)集。統(tǒng)籌行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集的建設和推廣，發(fā)布一批揭榜掛帥任務。加大數(shù)據(jù)資源供給，促進高質量數(shù)據(jù)集、語料庫開放共享和流通交易，加強數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權保護，探索適配人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度，實現(xiàn)基于價值貢獻的數(shù)據(jù)成本補償和收益分配。支持有條件的地方發(fā)放“語料券”。

26﹒推動場景開放創(chuàng)新。加快國家人工智能應用中試基地建設。布局一批場景開放創(chuàng)新中心，推動各行業(yè)開放應用需求，組織開展人工智能應用路演。省級每年遴選一批人工智能典型場景項目，對符合條件的給予資金支持。

四、組織實施

省各有關部門負責本行業(yè)本領域人工智能應用推進和場景建設，積極開展跨部門跨行業(yè)跨地區(qū)場景共建和資源共享。培育長期耐心資本，積極引導各類基金投入。推動安全能力建設，構建人工智能服務和應用技術監(jiān)測、風險預警、應急響應體系，完善相關制度、標準和監(jiān)管規(guī)則，加強知識產(chǎn)權保護、轉化與協(xié)同應用。強化宣傳引導，廣泛凝聚社會共識，營造全社會共同參與良好氛圍。各設區(qū)市要緊密結合實際，發(fā)揮特色優(yōu)勢，找準重點方向，開展創(chuàng)新試點，加快應用推廣，因地制宜培育各類企業(yè)，確保各項目標任務落地見效。