各市、縣（市、區(qū)）人民政府，省各委辦廳局，省各直屬單位：
現(xiàn)將《江蘇省“人工智能＋”行動(dòng)方案》印發(fā)給你們，請(qǐng)認(rèn)真貫徹落實(shí)。
江蘇省人民政府
2025年12月29日
江蘇省“人工智能＋”行動(dòng)方案
為貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能＋”行動(dòng)部署要求，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，制定本行動(dòng)方案。
一、總體目標(biāo)
充分發(fā)揮江蘇產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、人才等優(yōu)勢(shì)，加快人工智能技術(shù)創(chuàng)新，強(qiáng)化算力、算法、數(shù)據(jù)等高效供給，推動(dòng)人工智能賦能千行百業(yè)、進(jìn)入千商萬(wàn)店和千家萬(wàn)戶(hù)。到2027年，率先實(shí)現(xiàn)人工智能廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率70%以上，產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng)。到2030年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率90%以上，形成一批國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大模型，打造一批規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超萬(wàn)億元，智能經(jīng)濟(jì)成為全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極。到2035年，建成國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的“人工智能＋”創(chuàng)新策源地、產(chǎn)業(yè)新高地和融合應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段。
二、重點(diǎn)行動(dòng)
（一）“人工智能＋”科學(xué)研究。
1﹒促進(jìn)科學(xué)研究范式變革。組織實(shí)施省基礎(chǔ)研究計(jì)劃，設(shè)立人工智能賦能科學(xué)專(zhuān)題，積極探索科學(xué)前沿新理論、新模型、新算法。鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)面向天體物理、地球科學(xué)、生物結(jié)構(gòu)、新藥創(chuàng)制、疾病診斷、材料科學(xué)、量子科技、大氣水利等科學(xué)領(lǐng)域，打造一批垂類(lèi)科學(xué)計(jì)算大模型。
2﹒推動(dòng)科技創(chuàng)新一體化協(xié)同。聚焦人工智能與生物制造、新材料、量子科技、第六代移動(dòng)通信等領(lǐng)域技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，布局一批人工智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)新聯(lián)合體和高價(jià)值專(zhuān)利培育中心，推動(dòng)建設(shè)一批人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用場(chǎng)景、企業(yè)、科創(chuàng)園區(qū)，構(gòu)建“技術(shù)策源－應(yīng)用牽引－企業(yè)孵化－產(chǎn)業(yè)集聚”全生命周期培育體系。
（二）“人工智能＋”產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
3﹒推動(dòng)工業(yè)制造智能化轉(zhuǎn)型。聚焦先進(jìn)制造業(yè)體系，組織工業(yè)大模型、智能傳感器等方向攻關(guān)，加快重點(diǎn)行業(yè)智能改造。持續(xù)開(kāi)展基礎(chǔ)級(jí)、先進(jìn)級(jí)、卓越級(jí)、領(lǐng)航級(jí)智能工廠建設(shè)，支持生成式設(shè)計(jì)、數(shù)字孿生仿真等工業(yè)軟件發(fā)展，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能融合應(yīng)用，加快工業(yè)全要素智能聯(lián)動(dòng)。
4﹒全面提升農(nóng)業(yè)智能化水平。鼓勵(lì)涉農(nóng)高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)研究開(kāi)發(fā)作物生長(zhǎng)、動(dòng)物行為和體征識(shí)別、設(shè)施環(huán)境多因素聯(lián)動(dòng)調(diào)控等農(nóng)業(yè)算法模型，支持智能農(nóng)機(jī)研發(fā)制造推廣應(yīng)用一體化試點(diǎn)。強(qiáng)化育種數(shù)據(jù)集成共享，支撐育種大模型訓(xùn)練。加快智慧農(nóng)場(chǎng)、智慧牧場(chǎng)、智慧漁場(chǎng)建設(shè)，推動(dòng)人工智能技術(shù)在農(nóng)情監(jiān)測(cè)、規(guī)模養(yǎng)殖、無(wú)人作業(yè)中的應(yīng)用。
5﹒促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)提檔升級(jí)。面向科技服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、交通物流、金融服務(wù)、商貿(mào)流通、法律服務(wù)等領(lǐng)域，推廣模型驅(qū)動(dòng)的智能體服務(wù)，打造首用場(chǎng)景樣板。重點(diǎn)培育數(shù)字孿生、智慧供應(yīng)鏈、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)等新業(yè)態(tài)。聚焦車(chē)貨智能匹配與調(diào)度、多式聯(lián)運(yùn)智能協(xié)同、供應(yīng)鏈全鏈路優(yōu)化，打造物流行業(yè)大模型，建設(shè)一批典型應(yīng)用場(chǎng)景。推動(dòng)人工智能技術(shù)在智能信貸審批、數(shù)字化支付清算、供應(yīng)鏈金融、數(shù)字人民幣等場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。
（三）“人工智能＋”新興產(chǎn)業(yè)。
6﹒大力培育智能原生新業(yè)態(tài)。以模型即服務(wù)、數(shù)據(jù)即服務(wù)為牽引，構(gòu)建面向智能原生的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)體系。積極探索普惠高效開(kāi)源應(yīng)用新模式。加快智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)、自動(dòng)化標(biāo)注工具、開(kāi)源算子庫(kù)等通用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，完善具身智能機(jī)器人、智能穿戴、智能家居、智能裝備、大模型一體機(jī)、智能安防等智能原生硬件產(chǎn)業(yè)鏈，鼓勵(lì)信息技術(shù)企業(yè)向數(shù)智企業(yè)轉(zhuǎn)型，培育一批獨(dú)角獸企業(yè)。支持人工智能“一人公司（OPC）”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式。
7﹒推動(dòng)具身智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。研發(fā)具身智能操作系統(tǒng)和具身智能應(yīng)用框架，提升環(huán)境感知、語(yǔ)言交互、推理決策和高度泛化能力。建立全場(chǎng)景具身智能數(shù)據(jù)采集體系，探索構(gòu)建世界模型仿真平臺(tái)，科學(xué)布局具身智能機(jī)器人數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練中心。面向制造業(yè)等工業(yè)場(chǎng)景、特種環(huán)境和個(gè)性化場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)具身智能機(jī)器人整機(jī)。
8﹒加快推進(jìn)自動(dòng)駕駛行業(yè)應(yīng)用。加快大模型在輔助駕駛與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的研發(fā)部署，構(gòu)建全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法體系，推動(dòng)適配高階自動(dòng)駕駛的智能座艙研發(fā)。探索建設(shè)自動(dòng)駕駛空間智能與世界模型創(chuàng)新平臺(tái)。推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)“車(chē)路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)，建設(shè)智能化路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施，在限定區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)全線交通設(shè)施聯(lián)網(wǎng)識(shí)別和自動(dòng)駕駛模式運(yùn)行。
9﹒強(qiáng)化低空經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新應(yīng)用。加強(qiáng)低空智能飛行控制與管理開(kāi)發(fā)，攻克空地協(xié)同一體化管控技術(shù)。持續(xù)深化國(guó)土空間基礎(chǔ)信息平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用，提供實(shí)景三維及時(shí)型低空數(shù)字服務(wù)，積極探索大模型在低空運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)中的應(yīng)用，逐步完善智能巡檢監(jiān)控、智能物流配送等服務(wù)，拓展農(nóng)業(yè)植保、低空文旅、應(yīng)急救援等場(chǎng)景應(yīng)用，加強(qiáng)空域數(shù)字柵格、多源數(shù)據(jù)融合等新技術(shù)應(yīng)用。
10﹒增強(qiáng)生物醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新能力。推動(dòng)人工智能在藥物靶標(biāo)篩選、藥物分子設(shè)計(jì)、醫(yī)療器械制造等場(chǎng)景中的推廣應(yīng)用。建設(shè)“人工智能＋”公共服務(wù)平臺(tái)，打造合成生物元件、小分子藥物、類(lèi)器官測(cè)評(píng)等專(zhuān)家模型，面向中小企業(yè)開(kāi)放分子設(shè)計(jì)、蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)、虛擬篩選等工具鏈。
11﹒推動(dòng)能源領(lǐng)域智能化發(fā)展。持續(xù)深化具身智能、時(shí)序預(yù)測(cè)等在能源領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用研究，構(gòu)建能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，打造動(dòng)態(tài)能耗大模型和能源可信數(shù)據(jù)空間。強(qiáng)化人工智能賦能能源生產(chǎn)過(guò)程中的節(jié)能和碳排放管理，推動(dòng)人工智能在虛擬電廠、新型儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車(chē)車(chē)網(wǎng)互動(dòng)、零碳園區(qū)、智能電網(wǎng)、油氣勘探開(kāi)采、算電協(xié)同中的應(yīng)用。加快“雙碳”領(lǐng)域模型算法創(chuàng)新，建立城市級(jí)“雙碳”大腦。支持國(guó)家車(chē)網(wǎng)互動(dòng)規(guī)模化應(yīng)用試點(diǎn)城市建設(shè)。
（四）“人工智能＋”消費(fèi)提質(zhì)。
12﹒加快智能終端產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用。推動(dòng)消費(fèi)產(chǎn)品與大模型融合創(chuàng)新，強(qiáng)化跨應(yīng)用、跨系統(tǒng)、跨終端交互協(xié)作。面向工業(yè)、商業(yè)、金融、能源、物流、醫(yī)療、教育等重點(diǎn)行業(yè)，開(kāi)發(fā)新型智能終端，推動(dòng)存量終端與大模型適配優(yōu)化。應(yīng)用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)可穿戴終端、無(wú)人駕駛航空器（船艇）、智能工業(yè)終端、腦機(jī)接口等智能產(chǎn)品。
13﹒拓展商貿(mào)服務(wù)消費(fèi)新場(chǎng)景。鼓勵(lì)電商企業(yè)利用人工智能技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像，賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)智能化設(shè)計(jì)、定制化生產(chǎn)。加強(qiáng)與龍頭電商平臺(tái)企業(yè)合作，推廣數(shù)字人導(dǎo)購(gòu)、機(jī)器人客服、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)投放、智能品質(zhì)查驗(yàn)等模式，幫助企業(yè)降本增效。積極探索“人工智能＋消費(fèi)”的商業(yè)新模式，推動(dòng)中小平臺(tái)應(yīng)用人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，拓展體驗(yàn)消費(fèi)、個(gè)性消費(fèi)、認(rèn)知和情感消費(fèi)等服務(wù)消費(fèi)新場(chǎng)景。探索建設(shè)一刻鐘便民生活圈智慧服務(wù)平臺(tái)。
14﹒加快數(shù)字文旅和數(shù)字體育創(chuàng)新發(fā)展。建設(shè)文旅大模型和可信數(shù)據(jù)空間，打造虛擬現(xiàn)實(shí)大空間、導(dǎo)覽機(jī)器人等數(shù)字體驗(yàn)場(chǎng)景。推進(jìn)國(guó)家文化產(chǎn)業(yè)示范園、數(shù)字電影產(chǎn)業(yè)園等數(shù)字化提升工程。推動(dòng)人工智能賦能體育賽事活動(dòng)全鏈條場(chǎng)景創(chuàng)新。建設(shè)廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)人工智能實(shí)驗(yàn)室。研發(fā)數(shù)字傳媒大模型。
（五）“人工智能＋”民生服務(wù)。
15﹒提升社會(huì)保障服務(wù)效能。構(gòu)建“人工智能＋人社”體系，打造數(shù)智就業(yè)、數(shù)字社保、智能人才服務(wù)、智慧勞動(dòng)關(guān)系等應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)人社行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。構(gòu)建民政大模型和智能體。推動(dòng)具身智能機(jī)器人在居家、社區(qū)和機(jī)構(gòu)養(yǎng)老等場(chǎng)景應(yīng)用，提升失能失智照護(hù)、情感陪護(hù)等服務(wù)照料水平。建設(shè)覆蓋全省的智慧托育服務(wù)和管理系統(tǒng)。
16﹒實(shí)施人工智能賦能教育行動(dòng)。推廣智能學(xué)伴、智能教師、自主學(xué)習(xí)等人機(jī)協(xié)同教育教學(xué)新模式。加強(qiáng)教育專(zhuān)用大模型、學(xué)科大模型等研發(fā)和廣泛應(yīng)用。開(kāi)發(fā)人工智能科普和應(yīng)用課程，建設(shè)人工智能科普體驗(yàn)平臺(tái)，提升全民人工智能素養(yǎng)。
17﹒普及醫(yī)療健康智能化服務(wù)。推進(jìn)大模型在臨床診療、疾病預(yù)防、基層衛(wèi)生、中醫(yī)藥服務(wù)、托育康養(yǎng)、醫(yī)療管理、醫(yī)療保險(xiǎn)等場(chǎng)景的融合應(yīng)用，建設(shè)覆蓋全生命周期的多層次、多模態(tài)醫(yī)療健康高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。加快醫(yī)療健康數(shù)智創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、醫(yī)保數(shù)據(jù)賦能實(shí)驗(yàn)室、衛(wèi)生健康和醫(yī)保行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間等建設(shè)。
（六）“人工智能＋”社會(huì)治理。
18﹒打造智能便捷政務(wù)服務(wù)體系。打造政務(wù)大模型和虛擬政務(wù)服務(wù)大廳，開(kāi)展大模型政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用試點(diǎn)，推廣政務(wù)助手、政務(wù)數(shù)字人和“智慧曉蘇”政務(wù)智能體等一批“小巧靈”應(yīng)用。推進(jìn)大模型在公共資源交易場(chǎng)景中的應(yīng)用，開(kāi)發(fā)公共資源交易垂直大模型。
19﹒構(gòu)建城鄉(xiāng)智慧高效治理體系。打造城市運(yùn)行智能中樞，試點(diǎn)開(kāi)展城市智能體應(yīng)用，集中部署軌跡追蹤、消防安全、巡檢巡查等通用算法模型。建設(shè)城市可信數(shù)據(jù)空間，推動(dòng)城市人、地、事、物、情、組織等數(shù)據(jù)共享融通。建立城市基礎(chǔ)設(shè)施生命線安全行業(yè)大模型，探索運(yùn)用智能化手段提升房屋安全管理質(zhì)效。拓展人工智能在“好房子”全生命周期的應(yīng)用。建設(shè)城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺(tái)，拓展智能化應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)行管理服務(wù)“一網(wǎng)通管”。推進(jìn)江蘇社會(huì)工作一體化平臺(tái)建設(shè)。打造水上智慧哨卡、路網(wǎng)智慧管控等垂直大模型，推廣危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸全鏈條監(jiān)管、公路疏堵保暢、網(wǎng)約車(chē)智能網(wǎng)辦等場(chǎng)景應(yīng)用。
20﹒完善平安江蘇智能監(jiān)管體系。建設(shè)公安大模型應(yīng)用平臺(tái)，推動(dòng)機(jī)器人、數(shù)字人在公共安全預(yù)警、社會(huì)治安管理等場(chǎng)景中的應(yīng)用。構(gòu)建應(yīng)急管理高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，試點(diǎn)開(kāi)展化工、工貿(mào)、礦山等行業(yè)領(lǐng)域影像智能分析，積極打造應(yīng)急管理領(lǐng)域政務(wù)服務(wù)、監(jiān)測(cè)預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、指揮救援等典型應(yīng)用場(chǎng)景。建設(shè)食品安全“人工智能＋監(jiān)管平臺(tái)”。實(shí)施智網(wǎng)工程，加強(qiáng)人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間治理中的應(yīng)用。
21﹒健全美麗江蘇生態(tài)治理體系。強(qiáng)化“空天地海”多源感知數(shù)據(jù)匯聚，優(yōu)化提升“一張圖”平臺(tái)服務(wù)能力。聚焦環(huán)境影響評(píng)價(jià)、環(huán)境執(zhí)法、生態(tài)修復(fù)等構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，做精做強(qiáng)環(huán)境垂直大模型。構(gòu)建水利行業(yè)大模型服務(wù)平臺(tái)。
（七）“人工智能＋”對(duì)外合作。
22﹒推動(dòng)人工智能企業(yè)“走出去”。鼓勵(lì)企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)布局，強(qiáng)化國(guó)際產(chǎn)業(yè)交流和市場(chǎng)開(kāi)拓，探索產(chǎn)業(yè)鏈分工、開(kāi)源協(xié)同等合作機(jī)制。引導(dǎo)企業(yè)規(guī)范開(kāi)展數(shù)據(jù)資源跨境流動(dòng)，健全江蘇自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)出境負(fù)面清單管理體系，支持南京、蘇州國(guó)際數(shù)據(jù)港建設(shè)“走出去”一站式服務(wù)平臺(tái)。鼓勵(lì)高校與人工智能領(lǐng)域世界一流大學(xué)和領(lǐng)軍企業(yè)合作，建設(shè)國(guó)際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。支持人工智能企業(yè)參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定。積極與國(guó)家人工智能應(yīng)用合作中心等出海平臺(tái)開(kāi)展合作。
三、政策支持
23﹒降低算力使用成本。引導(dǎo)智算中心集群化發(fā)展、集約化建設(shè)，優(yōu)化邊緣智算節(jié)點(diǎn)布局，加快城域“毫秒用算”，探索多元異構(gòu)智能算力體系和綠電直供智算中心新模式。鼓勵(lì)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展的算力云服務(wù)。支持有條件的地方發(fā)放“算力券”。
24﹒加速算法模型研發(fā)。鼓勵(lì)新型模型底層架構(gòu)研發(fā)應(yīng)用，加快世界模型、空間智能等前沿新技術(shù)發(fā)展。支持有條件的地方發(fā)放“模型券”。
25﹒打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。統(tǒng)籌行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)和推廣，發(fā)布一批揭榜掛帥任務(wù)。加大數(shù)據(jù)資源供給，促進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、語(yǔ)料庫(kù)開(kāi)放共享和流通交易，加強(qiáng)數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，探索適配人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，實(shí)現(xiàn)基于價(jià)值貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)成本補(bǔ)償和收益分配。支持有條件的地方發(fā)放“語(yǔ)料券”。
26﹒推動(dòng)場(chǎng)景開(kāi)放創(chuàng)新。加快國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地建設(shè)。布局一批場(chǎng)景開(kāi)放創(chuàng)新中心，推動(dòng)各行業(yè)開(kāi)放應(yīng)用需求，組織開(kāi)展人工智能應(yīng)用路演。省級(jí)每年遴選一批人工智能典型場(chǎng)景項(xiàng)目，對(duì)符合條件的給予資金支持。
四、組織實(shí)施
省各有關(guān)部門(mén)負(fù)責(zé)本行業(yè)本領(lǐng)域人工智能應(yīng)用推進(jìn)和場(chǎng)景建設(shè)，積極開(kāi)展跨部門(mén)跨行業(yè)跨地區(qū)場(chǎng)景共建和資源共享。培育長(zhǎng)期耐心資本，積極引導(dǎo)各類(lèi)基金投入。推動(dòng)安全能力建設(shè)，構(gòu)建人工智能服務(wù)和應(yīng)用技術(shù)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，完善相關(guān)制度、標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管規(guī)則，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、轉(zhuǎn)化與協(xié)同應(yīng)用。強(qiáng)化宣傳引導(dǎo)，廣泛凝聚社會(huì)共識(shí)，營(yíng)造全社會(huì)共同參與良好氛圍。各設(shè)區(qū)市要緊密結(jié)合實(shí)際，發(fā)揮特色優(yōu)勢(shì)，找準(zhǔn)重點(diǎn)方向，開(kāi)展創(chuàng)新試點(diǎn)，加快應(yīng)用推廣，因地制宜培育各類(lèi)企業(yè)，確保各項(xiàng)目標(biāo)任務(wù)落地見(jiàn)效。
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